01
Живые метрики
CPU, память, диски, сеть, контейнеры, базы данных и пользовательские счетчики обновляются автоматически.
Облачная платформа наблюдаемости
НЕЙРО-Мониторинг инфраструктуры без шума и догадок
Steam Monitor собирает метрики серверов, приложений и сетей, показывает состояние сервисов в реальном времени и помогает находить инциденты до того, как их заметят пользователи.
99,99%
целевой uptime для критичных узлов
4 мс
средняя задержка обработки события
24/7
наблюдение, оповещения и отчеты
Что умеет платформа
Основные блоки для команды эксплуатации: наблюдаемость, алерты, отчеты, карта зависимостей и контроль SLA.
02
Умные оповещения
Правила учитывают пороги, расписания дежурств, зависимые сервисы и повторяемость событий.
03
Карта сервисов
Видно, какие приложения связаны между собой, где появилась деградация и какой узел влияет на цепочку запросов.
04
История инцидентов
Каждый алерт получает таймлайн: кто принял, что изменилось и сколько заняло восстановление.
05
Отчеты для бизнеса
Еженедельные и месячные отчеты показывают доступность, скорость реакции, нагрузку и выполнение SLA.
06
Безопасный доступ
Роли, журналы действий, двухфакторная авторизация и разделение проектов помогают держать инфраструктуру под контролем.
Как это работает
Агент собирает данные, платформа строит картину, команда получает понятные сигналы и быстрее реагирует на сбои.
Подключение агентов
Добавьте серверы, контейнеры, API или облачные узлы через токен проекта.
Сбор телеметрии
Метрики и логи попадают в единый поток, нормализуются и связываются с сервисами.
Нейро-анализ состояния
Платформа сравнивает показатели с базовой линией и выделяет аномалии до массовой деградации.
Реакция команды
Оповещения уходят в панель, почту, мессенджеры или вебхуки автоматизации.
Для кого
DevOps-команды
меньше ручной диагностики
Техническая поддержка
понятный статус сервисов
Разработчики
быстрый поиск регрессий
Руководители проектов
SLA и отчеты без таблиц
Интеграции
AWS
EC2, RDS, ALB и CloudWatch-метрики.
Kubernetes
Кластеры, namespace, pod, deployment и ingress.
Telegram
Алерты, эскалации и дежурные чаты.
OpenTelemetry
Трейсы, метрики и логи из приложений.
Тарифы
Рабочие пакеты для команд разного размера: от первого production-контура до распределенной инфраструктуры.
Для первого контура
900 ₽/мес
- до 5 узлов
- 7 дней истории
- базовые алерты
- email-поддержка
Для небольшой инфраструктуры
2 900 ₽/мес
- до 25 узлов
- 30 дней истории
- карта сервисов
- Telegram и вебхуки
Для продукта в эксплуатации
6 400 ₽/мес
- до 100 узлов
- 180 дней истории
- SLA-отчеты
- приоритетная поддержка
Для крупных проектов
14 900 ₽/мес
- до 500 узлов
- год истории
- ролевой доступ
- персональные правила
Веб-терминал
Технический блок показывает, как платформа помогает инженеру быстро получить статус сервисов и инцидентов.
steam@monitor:~$ steam-cli status --project production
Проект: production | узлов: 128 | состояние: стабильно
# последние события
12:01:44 gateway-01 latency normalized after 03m 18s
12:03:09 billing-core memory usage 72%, rule: наблюдение
12:04:26 storage-north backup completed successfully
steam@monitor:~$ steam-cli incidents list --severity critical
Критичных инцидентов не найдено.
steam@monitor:~$ steam-cli report uptime --period 30d
Средняя доступность: 99,982% | MTTR: 7м 42с | ложных алертов: 2,1%
Запросить демо
Оставьте заявку, и инженер Steam Monitor покажет подключение источников данных, настройку алертов и SLA-отчетов на вашем сценарии.
Пробный период
14 дней
Подключение
в день обращения
Формат
рабочий стенд
Вопросы
Коротко о внедрении, безопасности и работе платформы в реальной инфраструктуре.
Сколько времени занимает первое подключение?
Обычно базовый контур запускается за один рабочий день: создается проект, подключаются агенты или облачные источники, настраиваются первые панели и правила оповещений.
Можно ли использовать платформу с закрытым контуром?
Да. Steam Monitor можно развернуть для частной сети, ограничить исходящие соединения и передавать только согласованные метрики, логи и события.
Как платформа снижает количество ложных алертов?
Система учитывает зависимости сервисов, повторяемость событий, расписания работ и базовые линии нагрузки, поэтому команда получает меньше шумных уведомлений.
Какие данные видит команда руководителей?
В отчетах доступны SLA, uptime, MTTR, динамика инцидентов, нагрузка по сервисам и понятные комментарии по причинам деградаций.